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Computergestützte Datenanalyse (V)
8.12012
Dozenten
Beschreibung
Exemplarische Inhalte: In der Vorlesung „Multivariate Verfahren“ werden z.B. folgende
Themen und Verfahren behandelt: Grundlagen der Matrixalgebra,
Multiple Regression und Allgemeines Lineares Modell, multivariate Varianzanalyse, Diskriminanzanalyse, Kanonische Korrelation, Multidimensionale Skalierung, Strukturgleichungsmodellierung
Struktur-gleichungsmodellierung, Mehrebenenanalyse.
In der Vorlesung „Computergestützte Datenanalyse“ wird die
Anwendung der Multivariaten Verfahren auf konkrete Datensätze
mittels Statistikprogrammen dargestellt.
In der Übung werden mit tutorieller Unterstützung Aufgaben bearbeitet,
die den Stoff der Vorlesungen konsolidieren und vertiefen. Ein Großteil
der Aufgaben wird unter Einsatz von Statistikprogrammen bearbeitet.
Weitere Angaben
Ort: nicht angegeben
Zeiten: Mo. 10:00 - 12:00 (wöchentlich)
Erster Termin: Montag, 19.10.2020 10:00 - 12:00
Veranstaltungsart: Vorlesung (Offizielle Lehrveranstaltungen)